Hiperpersonalización: cuando la IA conoce a Lía

26 de septiembre de 2024

Hiperpersonalización: cuando la IA conoce a Lía

Gracias a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las empresas pueden proporcionar mensajes personalizados en tiempo real, transformando la manera en que interactuamos con las marcas

>Lía está a punto de salir de la oficina. Su jornada laboral ha concluido. Mientras alista sus cosas, tararea alegremente “Bebé, ¿qué fue?...”. Ella gusta de Karol G. Su smartphone la escucha. Es viernes, y el algoritmo lo sabe. La playlist del fin de semana no se hace esperar y las notificaciones del karaoke bar le responden: “No te va a tratar como yo”.

En ese sentido, la hiperpersonalización consiste en la capacidad de brindar en tiempo real al usuario mensajes altamente personalizados a través del uso de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, el análisis predictivo, entre otras.

A diferencia de la personalización tradicional, basada en la segmentación de características similares de un grupo de personas (sexo, edad, localización geográfica, entre otros), que incluso se pueden gestionar mediante el uso de software de análisis de datos tradicionales, la hiperpersonalización depende considerablemente de la IA y el aprendizaje automático, para aprovechar la información contextual y responder al instante a las preferencias de millones de usuarios.

Dicha información es procesada por tecnologías como la inteligencia artificial, algoritmos predictivos, entre otras, que están interrelacionadas mediante múltiples canales y puntos de contacto a fin de ofrecer a los usuarios, información precisa e, incluso, predictiva de sus necesidades. Gigantes como Google, Amazon, Netflix, entre otros son modelos exitosos en materia de contenidos altamente personalizados impulsados por IA, así como de la importancia de contar con una sólida infraestructura tecnológica.

Cabe señalar que hablar de hiperpersonalización es hablar de datos. Según Statista, plataforma en estadísticas y estudios de mercado, se prevé que para el 2025 la cantidad total de datos creados, capturados, copiados y consumidos a nivel mundial ascenderán a 181 zettabytes. Para poner esta cifra en contexto. Respecto al almacenamiento de datos, 1 zettabyte equivale a 1000 millones de terabytes y 1 terabyte puede almacenar 500 horas de video en HD. Multipliquemos y la cifra de datos expresada en horas de video para el próximo año es, sencillamente, gigantesca. Este escenario abre oportunidades, pero también desafíos.

Desde el punto de vista del usuario, la hiperpersonalización mejora la experiencia, ahorra tiempo en la búsqueda de información, ofrece contenido relevante al instante, permite mayor accesibilidad, etc.

Sin embargo, la privacidad, los sesgos y la transparencia son la otra cara de la moneda. Los clientes esperan que las marcas no hagan un uso indebido de sus datos y los almacenen de manera segura.

En ese sentido, también se abre un dilema ético: ¿hasta qué punto las empresas pueden ser dueñas de nuestros datos?, ¿aumentan el tiempo libre o reducen la agilidad mental?, ¿nuestra toma de decisiones recae hoy en un algoritmo? Naturalmente, estos avances tecnológicos generan desconfianza y temor para un determinado público.

En esa línea, evitar caer en la unidireccionalidad y ausencia de retroalimentación, así como comunicar sencilla y transparentemente a cada cliente cómo se utilizan sus datos, podría marcar la diferencia entre una compañía y otra. Al final, más importante que una base de datos es una base de confianza.