Productividad y trabajo: interacción de la inteligencia artificial en Argentina
La adopción de herramientas de IA muestra un impacto directo en el mercado laboral. Datos y tendencias del mercado tecnológico y general
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inteligencia artificial (IA) comenzó a consolidarse como una herramienta con impacto directo en la productividad del trabajo en la Argentina. Tanto desde la perspectiva de las empresas tecnológicas como desde la experiencia cotidiana de los trabajadores, distintos relevamientos muestran que la adopción de estas tecnologÃas está asociada a mejoras medibles en el rendimiento, la organización de tareas y la eficiencia operativa.
En el caso del sector tecnológico, el impacto de la IA se traduce en incrementos concretos de productividad sin que eso implique, al menos por ahora, mayores costos salariales. En el mercado laboral general, se incorporada al trabajo diario, con Un informe de Aditi Consulting, compañÃa especializada en servicios de ingenierÃa digital, resalta señala que los desarrolladores capacitados en inteligencia artificial pueden aumentar la productividad de los equipos de tecnologÃa entre un 20% y un 30%. El dato surge del análisis de esquemas de “staff augmentationâ€, un modelo cada vez más utilizado por empresas que incorporan talento externo para reforzar áreas de IT de manera temporal o por proyectos especÃficos.
Según el relevamiento, este diferencial de productividad se vuelve especialmente relevante en contextos de alta demanda de desarrollo, como ocurre durante los meses de verano, cuando parte del personal toma vacaciones y las organizaciones necesitan sostener el ritmo de trabajo. “En vÃsperas de las vacaciones de verano, las empresas que necesiten ampliar o renovar sus equipos de desarrollo deberÃan priorizar la formación en IA porque los perfiles que integran estas herramientas en su trabajo diario demuestran un rendimiento significativamente superior al de quienes no cuentan con este expertiseâ€, afirmó Ariel Albornoz, Head of Engineering de Aditi Consulting.
La mejora en la productividad observada por la consultora se da en un contexto de adopción creciente de herramientas de inteligencia artificial por parte de los desarrolladores.
Estos datos muestran que la IA dejó de ser un recurso experimental para convertirse en una parte estable del flujo de trabajo en el desarrollo de software. La incorporación de asistentes de código, sistemas de autocompletado y herramientas de análisis automatizado aparece vinculada tanto a la velocidad de ejecución como a la reducción de errores y la estandarización de procesos.
Albornoz comparó este proceso con transformaciones tecnológicas previas en el ámbito laboral: “Los candidatos que ya dominan herramientas de IA ofrecen un diferencial tangible e La incorporación de la inteligencia artificial también muestra un impacto en la productividad desde la perspectiva de los trabajadores en general. El último Randstad Workmonitor destaca que 73% de los trabajadores argentinos manifestó sentirse confiado en su capacidad para usar IA. Este porcentaje se ubica cuatro puntos por encima del promedio global.
El estudio, basado en una encuesta a 26.824 personas en 35 paÃses, incluida Argentina, detectó que esa confianza refleja una adopción pragmática de la tecnologÃa como herramienta para mejorar el desempeño y la empleabilidad. En ese marco, la inteligencia artificial es percibida como un recurso con impacto concreto en el dÃa a dÃa laboral.“Con cada vez más compañÃas incorporando IA en distintas etapas de su operación, automatizando tareas y optimizando procesos, esta tecnologÃa ya no es percibida por los trabajadores como una promesa lejana, sino como una herramienta concreta que tiene impacto en su dÃa a dÃa laboralâ€, sostuvo Andrea Avila, CEO de Randstad para Argentina, Chile, México y Uruguay.
La percepción positiva sobre la IA se traduce, según el relevamiento, en mejoras concretas en la productividad. En Argentina, el 63% de los trabajadores consultados dijo que la inteligencia artificial contribuye a mejorar su productividad.En el análisis regional, México lidera este indicador con 70% de los trabajadores, seguido por Argentina y Chile, ambos con 63%. En Uruguay, el porcentaje desciende al 54 por ciento.Las diferencias regionales reflejan distintos ritmos de adopción y distintos niveles de integración de la inteligencia artificial en los procesos de trabajo. Mientras que en algunos mercados la IA ya está incorporada de manera sistemática, en otros su uso aparece todavÃa en etapa incipiente.Desde esa perspectiva, en el paÃs 65% de los empleadores estima que la IA tendrá un impacto significativo en las tareas laborales, una proporción que supera el promedio global.
“Los datos de 2025 muestran que el talento argentino está incorporando la inteligencia artificial desde una posición abierta y pragmáticaâ€, dijo Avila, y agregó que predomina una visión en la que esta tecnologÃa “aparece como una aliada para potenciar la productividad, acompañar el desarrollo de habilidades y sostener la empleabilidadâ€.Uno de cada cinco trabajadores considera que sus tareas son inmunes a las eficiencias que puede generar la IA, mientras que el 47% teme que esta tecnologÃa beneficie más a las empresas que a los propios empleados.
En ese contexto, el impacto de la IA aparece asociado a la ampliación de tareas y a mejoras de productividad dentro de una misma posición laboral, más que a la sustitución directa de puestos de trabajo. Al mismo tiempo, el 65% de los trabajadores reconoce la necesidad de mejorar sus habilidades digitales y de IA, y el 52% afirma estar buscando activamente oportunidades para asegurar el futuro de sus competencias.
Tanto los datos del sector tecnológico como los relevamientos sobre el conjunto de los trabajadores muestran que la inteligencia artificial se integra al trabajo como una herramienta complementaria.
En Argentina, los niveles de adopción, confianza y percepción de impacto muestran que la IA ya forma parte del entramado productivo. Los datos corroboran que su influencia sobre la productividad no es una proyección a futuro, sino un fenómeno que ya se manifiesta en distintos sectores y niveles del mercado laboral.
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