Un algoritmo para detectar el cáncer de mama

24 de agosto de 2021

Un algoritmo para detectar el cáncer de mama

“Esta herramienta fue entrenada con miles de imágenes previamente clasificada por los médicos, a tal punto que hoy la computadora puede diferenciar entre un tumor maligno o benigno”, explicó su desarrolladora Carolina Mondino.

El cáncer de mama tiene una detección tardía en entre el 10 y el 30% de los casos.

El cÃ¡ncer de mama tiene una detecciÃ³n tardÃa en entre el 10 y el 30% de los casos.
Una bioingeniera de 24 aÃ±os desarrollÃ³ un algoritmo capaz de ayudar a los mÃ©dicos en la detecciÃ³n de tumores presentes en mamografÃas y clasificarlos segÃºn su severidad a partir de inteligencia artificial, informÃ³ el Instituto TecnolÃ³gico de Buenos Aires (ITBA) de donde es egresada.

“El objetivo es poder sumar el algoritmo a un software para que los profesionales de la Salud puedan utilizarlo como una herramienta complementaria, que el mÃ©dico cuente con una segunda opiniÃ³n basada en la tecnologÃa”, dijo Carolina Mondino, la graduada en cuestiÃ³n.

“Esta herramienta fue entrenada con miles de imÃ¡genes previamente clasificada por los mÃ©dicos, a tal punto que hoy la computadora puede diferenciar entre un tumor maligno o benigno”, agregÃ³

La Bioingeniera Carolina Mondino desarrollÃ³ un algoritmo que permite clasificar tumores en mamografÃas a partir de Inteligencia Artificial. Te invitamos a conocer todos los detalles entrando a la nota.

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August 18, 2021

Si bien el proyecto se encuentra en fase de investigaciÃ³n, la intenciÃ³n es implementarlo a futuro y seguir perfeccionÃ¡ndolo.

“A largo plazo, se busca que esta herramienta pueda clasificar lesiones que no son perceptibles al ojo humano”, aÃ±adiÃ³.

Cabe destacar que 6.821 mujeres y personas gestantes murieron en Argentina en 2020 por cÃ¡ncer de mama, una enfermedad de detecciÃ³n tardÃa en entre el 10 y el 30% de los casos, pero que, cuando es diagnosticada a tiempo, la probabilidad de sobrevida es de hasta un 90% para los siguientes 5 aÃ±os.

La investigaciÃ³n se llevÃ³ a cabo en el marco de un proyecto final de grado que buscÃ³ generar metodologÃas que permitan desarrollar soluciones para la principal causa de muerte de las mujeres que contraen enfermedades oncolÃ³gicas.

"Se busca que esta herramienta pueda clasificar lesiones que no son perceptibles al ojo humano"”
Carolina Mondino

El proyecto se basÃ³ en estudios que demostraron que a partir de redes neuronales convolucionales (CNN, por sus siglas en inglÃ©s), una computadora puede clasificar de forma automÃ¡tica a los tumores en las mamografÃas segÃºn el tipo y la severidad de la lesiÃ³n, es decir, si son tumores benignos o malignos.

Para que esto ocurra, primero se ingresa la mamografÃa en el programa para que Ã©ste examine los tumores presentes, si los hay. Luego, el sistema devuelve la predicciÃ³n del tipo y la severidad del tumor.

"El valor de exactitud obtenido en el proyecto fue del 70% para la severidad de la lesiÃ³n", seÃ±alÃ³ un comunicado.

En la clasificaciÃ³n de calcificaciones o masas "se obtuvieron resultados prometedores ya que se alcanzÃ³ el 90% de exactitud, valor que es comparable con las investigaciones publicadas en la actualidad. Incluso, la exactitud obtenida es mÃ¡s alta que algunas de las investigaciones publicadas", agregÃ³.

Carolina Mondino, una bioingeniera de 24 aÃ±os, desarrollÃ³ un algoritmo capaz de ayudar a los mÃ©dicos en la detecciÃ³n de tumores presentes en mamografÃas y clasificarlos segÃºn severidad a partir de inteligencia artificial, informÃ³ el Instituto TecnolÃ³gico de Buenos Aires (
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August 24, 2021

El proyecto de Mondino contÃ³ con el bioingeniero MatÃas Nazareth Tajerian como tutor, quien ademÃ¡s de ser graduado del ITBA se desempeÃ±a como desarrollador en el Hospital Italiano de Buenos Aires.

La OrganizaciÃ³n Mundial de la Salud (OMS) recomienda que todas las mujeres mayores de 40 aÃ±os se hagan una mamografÃa anual para poder diagnosticar el cÃ¡ncer de mama de forma temprana.

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