28 de junio de 2023
Científicos de la UBA investigan cómo detectar el alzheimer con inteligencia artificial
El estudio del equipo del Instituto de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales consiste en identificar un patrón en las imágenes de resonancias magnéticas del cerebro que le permita a una inteligencia artificial identificar esa patología de forma temprana.
28-06-2023 | 18:59 Entrenan a una IA para que analice imágenes de resonancias magnéticas y reconocer el inicio de patologÃas mentales.
Un equipo de cientÃficas y cientÃficos de la Universidad de Buenos Aires está entrenando una Inteligencia Artificial para que analice imágenes de resonancias magnéticas para reconocer el inicio de patologÃas mentales como la demencia y el Alzheimer, se informó oficialmente.
“Cuando se le hace una resonancia magnética al cerebro de una persona, lo que vemos son pÃxeles o vóxeles de colores, que son pedacitos del cerebro que se iluminan o no se iluminan en función de lo que está pasando en esa zona del cerebro. Si lo que se ilumina es normal o no, es difÃcil de identificar incluso para los especialistas. Entonces, la IA toma las imágenes, las codifica, y devuelve Ãndices que podrÃan permitir asociarlos a patologÃas, como por ejemplo Alzheimer, bipolaridad, ACV o epilepsiaâ€, explicó el investigador y profesor Diego Fernández Slezak.
Según informó la UBA en un comunicado, el trabajo que está haciendo Fernández Slezak y sus colegas del Instituto de Ciencias de la Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA consiste en identificar un patrón en las imágenes de resonancias magnéticas del cerebro que le permita a una inteligencia artificial identificar el Alzheimer de forma temprana.
“Ahora estamos trabajando con imágenes y cómo codificar, con resonancias magnéticas del cerebro, atributos que lleven al Alzheimerâ€, indicó el experto y agregó que “es una enfermedad muy bien caracterizada, y que está en constante estudio. Actualmente existen muy buenos tratamientos para retrasar los efectos que afectan la calidad de vida, asà es que detectarlo a tiempo es algo vitalâ€.
El investigador y profesor Diego Fernández Slezak comanda la investigación con IA.
La investigación se realiza en colaboración con el hospital Fleni, que aporta las resonancias magnéticas con las que se le está enseñando a la IA. Para que pueda conocer todo el camino que lleva a una enfermedad como el Alzheimer, “se inicia con lo que se conoce como queja subjetiva de un paciente, es decir, alguien que tiene olvidos, o se confunde los nombresâ€.
De esta forma, los especialistas realizan al paciente una baterÃa de estudios, entre los que se encuentra la resonancia magnética, para saber si esa queja subjetiva efectivamente se corresponde con un problema cerebral real.
Esto podrÃa ser el inicio de una demencia que podrÃa luego degenerar en Alzheimer, o tal vez una afasia, u otra patologÃa cerebral, de acuerdo a lo informado por la UBA.
“Una ventaja de trabajar con una red neuronal artificial es que la podemos desarmar y disecar como queramos, para estudiarla hasta en el más mÃnimo detalle. Los que hacemos inteligencia artificial desde la neurociencia, buscamos que lo artificial nos permita aprender sobre la estructura del cerebro humano, y al revés. Cómo están codificadas las cosas, es un ida y vueltaâ€, explicó Fernandez Slezak, que fue galardonado recientemente con el Premios Konex de la Ciencia y la TecnologÃa 2023.
Un equipo de cientÃficas y cientÃficos de la Universidad de Buenos Aires está entrenando una Inteligencia Artificial para que analice imágenes de resonancias magnéticas para reconocer el inicio de patologÃas mentales como la demencia y el Alzheimer, se informó oficialmente.
“Cuando se le hace una resonancia magnética al cerebro de una persona, lo que vemos son pÃxeles o vóxeles de colores, que son pedacitos del cerebro que se iluminan o no se iluminan en función de lo que está pasando en esa zona del cerebro. Si lo que se ilumina es normal o no, es difÃcil de identificar incluso para los especialistas. Entonces, la IA toma las imágenes, las codifica, y devuelve Ãndices que podrÃan permitir asociarlos a patologÃas, como por ejemplo Alzheimer, bipolaridad, ACV o epilepsiaâ€, explicó el investigador y profesor Diego Fernández Slezak.
Según informó la UBA en un comunicado, el trabajo que está haciendo Fernández Slezak y sus colegas del Instituto de Ciencias de la Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA consiste en identificar un patrón en las imágenes de resonancias magnéticas del cerebro que le permita a una inteligencia artificial identificar el Alzheimer de forma temprana.
“Ahora estamos trabajando con imágenes y cómo codificar, con resonancias magnéticas del cerebro, atributos que lleven al Alzheimerâ€, indicó el experto y agregó que “es una enfermedad muy bien caracterizada, y que está en constante estudio. Actualmente existen muy buenos tratamientos para retrasar los efectos que afectan la calidad de vida, asà es que detectarlo a tiempo es algo vitalâ€.
La investigación se realiza en colaboración con el hospital Fleni, que aporta las resonancias magnéticas con las que se le está enseñando a la IA. Para que pueda conocer todo el camino que lleva a una enfermedad como el Alzheimer, “se inicia con lo que se conoce como queja subjetiva de un paciente, es decir, alguien que tiene olvidos, o se confunde los nombresâ€.
De esta forma, los especialistas realizan al paciente una baterÃa de estudios, entre los que se encuentra la resonancia magnética, para saber si esa queja subjetiva efectivamente se corresponde con un problema cerebral real.
Esto podrÃa ser el inicio de una demencia que podrÃa luego degenerar en Alzheimer, o tal vez una afasia, u otra patologÃa cerebral, de acuerdo a lo informado por la UBA.
“Una ventaja de trabajar con una red neuronal artificial es que la podemos desarmar y disecar como queramos, para estudiarla hasta en el más mÃnimo detalle. Los que hacemos inteligencia artificial desde la neurociencia, buscamos que lo artificial nos permita aprender sobre la estructura del cerebro humano, y al revés. Cómo están codificadas las cosas, es un ida y vueltaâ€, explicó Fernandez Slezak, que fue galardonado recientemente con el Premios Konex de la Ciencia y la TecnologÃa 2023.
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